总结三大计算机基础核心知识：计算机组成原理、计算机网络、操作系统

核心内容：中文分词、拼写错误纠正、停用词过滤、stemming操作、文本表示、文本相似度计算、倒排表、语言模型LM、masked LM、平滑算法

核心内容：NLP简介、应用场景、关键技术、研究难点、NLP系统举例

持续集成、持续交付、持续部署1. 持续集成（CI）持续集成是指软件个人研发的部分向软件整体部分交付，频繁进行集成以便更快地发现其中的错误。持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。好处：快速发现错误。每完成一点更新，就集成到主干，可以快速发现错误，定位错误也比较容...

本文主要介绍各类典型卷积神经网络的代码实现。

本文主要介绍深度学习种卷积神经网络的发展历史，以及典型的卷积神经网络。

什么是深度学习深度学习是指一类对具有深层结构的神经网络进行有效训练的方法。神经网络是一种由许多非线性计算单元（神经元）组成的分层系统，网络深度是不包括输入层的层数。1x1卷积作用：可以增加模型的非线性性（相当于在不改变特征尺寸的基础上，额外引入了一个非线性层，使用非线性激活函数）进行特征降维，可以将多通道的特征图压缩到更小的channel（主要目的）其中，1x1卷积的主要...

moment.js是用来做日期转换和格式化的一个很好的js库，能够实现任意日期字符串格式转换。但是啊，moment.js很重（≈4600行），如果想使用更轻便的库也可以尝试下Dayjs、miment等。源码流程初始化moment()，最终返回的是createLocal函数初始化配置类，依次调用createLocal函数 -> createLocalOrUTC函数完善...

利用tensorflow框架写一些小项目，多多熟悉一下吧~github项目地址

以下内容来自于BAT一大佬关于前端学习和发展的分享，为大家指引方向，答疑解惑：