必备数学知识

建议观看网易云提供的 数据科学人工智能-必备数学基础 教程，包括了高等数学、线性代数、概率论与数理统计的知识点，每个从事机器学习方向的工程师最好掌握

这里是我整理的课程笔记

吴恩达系列教程

tensorflow知识点

吴恩达机器学习知识点

机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） —必看！！！

深度学习工程师微专业-吴恩达 —必看！！！

包括以下几个阶段:

  1. 神经网络和深度学习
  2. 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
  3. 结构化机器学习项目
  4. 卷积神经网络
  5. 序列模型

吴恩达视频教程文字笔记 —复习参考

其他知名up主

  1. “深度碎片” —机器学习方面知名up主，视频含金量很高

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吴恩达机器学习图解笔记

李宏毅深度学习图解笔记

探索一句话版的机器学习与深度学习

还有其他视频干货建议在主页查看，总之，他的风格是以图解笔记的形式讲解，诙谐易懂~

  1. “莫烦python” —这位up主授课的风格非常棒，简单易懂，适合初学者入门

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Tensorflow 搭建自己的神经网络

Keras 快速搭建神经网络

  1. “啥都会一点的研究生”

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计算机视觉

Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序—慕课网良心视频，主要通过这个视频熟悉CNN的具体细节
TensorFlow极客时间—注重理论与实战的结合，非常棒的教程
深度学习之tensorflow2.0入门到实战—很详细清楚，基本知识点和网络搭建方法，特别是一些细节都覆盖了，推荐。 点我可看
人工智能实战项目合集—如果想多练习一些深度学习的项目，看这个没错
机器学习与深度学习集训营-邹博—涵盖基础数学知识、机器学习算法、CNN/RNN、强化学习
深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲